6 interperlanca në Kuvend/ Seanca plenare nis me një minutë heshtje për vrasjen e efektivit në Korçë
Resorti në Zvërnec, Zhupa: S’ka turizëm të qëndrueshëm me beton të qëndrueshëm 4 Qershor, 1...
Resorti në Zvërnec, Zhupa: S’ka turizëm të qëndrueshëm me beton të qëndrueshëm 4 Qershor, 1...
Ngjarja në Maliq/ Zbardhen edhe identitetet e efektivëve 4 Qershor, 08:49 E rëndë në Maliq/ Vritet p...
Pas më shumë se tre orësh, mbyllet protesta para Kryeministrisë/ Qytetarët thirrje: Nesër sërish në...
Tragjedia me dy viktima në Shëngjin, policia jep detaje: Të gjithë shtetas nga Kosova, tre persona në spital 3 Qersho...
Shefi i biznesit të laboratorit të kërkimit të inteligjencës artificiale të Google thotë se inteligjenca artificiale po përshpejton kërkimin shkencor, por se ne 'duhet të jemi të kujdesshëm sepse është një teknologji shumë e fuqishme'
ANGLI- Google ka vite që dominon zhvillimin e sistemeve të inteligjencës artificiale (AI). Kjo padyshim është ndihmuar nga blerja e DeepMind në vitin 2014, startup-i me bazë në Londër, i fokusuar në kërkimin e AI që zhvilloi AlphaGo, një program i aftë për të mposhtur një kampion të madh të lojës komplekse aziatike Go, e cila hapi debatin nëse AI përfundimisht do të kalonte mendjen e njeriut.
Por dominimi i padiskutueshëm i Google u ndërpre vitin e kaluar nga një startup tjetër, OpenAI. Nisja e ChatGPT, aplikacioni më i suksesshëm në histori, i kapi kompanitë e mëdha të teknologjisë në befasi dhe i detyroi ato të përshpejtojnë programet e tyre të AI. Në prill të këtij viti, DeepMind, i cili deri atëherë kishte funksionuar si një laborator relativisht i pavarur kërkimi dhe Google Brain divizioni tjetër i madh kërkimor i kompanisë teknologjike, u bashkuan në një organizatë të vetme: Google DeepMind, e cila ka disa nga shkencëtarët më të mirë të AI në Bota.
Colin Murdoch, 45 vjeç, është shefi i biznesit të superdivizionit të ri të AI të Google, i cili sapo ka prezantuar lodrën e parë: Gemini, një platformë multimodale gjeneruese e AI që mund të përpunojë dhe gjenerojë tekst, kod, imazhe, audio dhe video nga burime të ndryshme të të dhënave. . Ata që e kanë përdorur thonë se ai tejkalon shumë versionin e fundit të ChatGPT dhe se e kthen Google përsëri në luftën për të dominuar tregun.
Një inxhinier elektronik dhe kompjuterik me trajnim, Murdoch iu bashkua DeepMind nëntë vjet më parë, pasi kishte krijuar përvojë në menaxhimin e startupeve dhe korporatave të mëdha. Detyra e tij është të sigurojë që përparimet e AI të bëra nga ekipi shkencor i Google të kenë një ndikim në publikun e gjerë. Ai flet me EL PAÍS nga Londra me video-telefonatë.
Pyetje. A është Binjaket përgjigjja përfundimtare për ChatGPT? Çfarë të re ka në krahasim me aplikacionin popullor OpenAI?
Përgjigje. Binjakët janë një përparim i rëndësishëm në zhvillimin e AI. Është modeli ynë më i madh dhe më i aftë deri më sot: kupton dhe arsyeton tekstin, imazhet, audion, videon dhe kodin, kështu që mund t'i ndihmojë njerëzit të jenë më kreativë ose të mësojnë. Për shembull, le të themi se fëmija juaj sjell detyrat e shtëpisë së fizikës në shtëpi dhe ka nevojë për ndihmë për të kuptuar se çfarë ka bërë mirë dhe çfarë gabim. Nëse do të bënit një foto të faqes, Binjakët jo vetëm që do t'ju jepnin përgjigjen e saktë të problemit, por do të lexonin dokumentin dhe do të shpjegonin se çfarë ka bërë mirë fëmija, çfarë ka bërë gabim dhe konceptet themelore. Përdoruesit gjithashtu mund të ndërveprojnë me Gemini përmes Bard, i cili tani punon me Gemini Pro dhe është më efektiv për të kuptuar, përmbledhur, arsyetuar, kodim dhe planifikim. Ai është tashmë i disponueshëm në anglisht në më shumë se 170 vende dhe në muajt e ardhshëm do të jetë i disponueshëm për miliarda njerëz përmes produkteve të tjera thelbësore të Google si Search , Ads, Chrome dhe Duet AI. Në terma afatgjatë, mjete si Binjakët do të transformojnë mënyrën se si jetojnë dhe punojnë miliarda njerëz në mbarë botën.
Pyetje. Çfarë mendoni për trazirat e shkaktuara nga largimi dhe rikthimi i mëpasshëm i Sam Altman si CEO i OpenAI?
Përgjigje. Ishin ditë shumë interesante në industri. Por ne mbetemi të fokusuar në punën tonë për lançimin e produkteve dhe kërkimeve të klasit botëror. Ne kemi pasur disa muaj tepër të zënë - nga shpallja e Lyria, modeli ynë i avancuar i gjenerimit të muzikës me AI, i cili do të rrisë kreativitetin dhe do të nxisë forma të reja inovacioni për artistët, krijuesit dhe fansat në të ardhmen, deri te publikimi i GraphCast, tonë sistemi më i avancuar i parashikimit të motit dhe Binjakët. Ne jemi shumë të sigurt në portofolin tonë të teknologjisë dhe jemi të emocionuar për vitin e ardhshëm.
Pyetje. Çfarë është e aftë të inteligjencës artificiale në këtë moment?
Përgjigje. Laboratori ynë kërkimor kërkon të përmirësojë jetën e njerëzve dhe unë besoj se AI është një mjet i mirë për ta bërë këtë. Për sa kohë që punoni me kujdes, gjë që është në ADN-në e DeepMind. Një nga fushat për të cilat jam më i emocionuar është ajo që ne e quajmë shkencë me shpejtësi dixhitale: AI ndihmon në avancimin e përparimit shkencor . Unë do t'ju jap një shembull. Proteinat janë blloqet ndërtuese të qelizave. Kur ato nuk funksionojnë, ato mund të shkaktojnë probleme ose sëmundje. Pra, shkenca ka studiuar strukturën e proteinave për vite, veçanërisht formën e këtyre strukturave, e cila është ajo që na tregon në të vërtetë se si funksionojnë ato. Numri i formave që këto struktura mund të marrin e tejkalon numrin e atomeve në univers. Epo, dy vjet më parë, një ekip i DeepMind arriti të zhvillojë një model algoritmik, AlphaFold , i cili është i aftë të përcaktojë strukturën dhe pamjen e aminoacideve, elementit thelbësor të proteinave. Ne e dimë strukturën e 200 milionë proteinave dhe e kemi zhbllokuar atë njohuri. Mjeti ynë po përdoret për të përshpejtuar kërkimin mbi metodat për të luftuar rezistencën ndaj antibiotikëve. Ai po përdoret gjithashtu për të përshpejtuar kërkimet në enzimat që hanë plastikë në oqeane. Dhe në hulumtimin e vaksinës së kancerit.
Pyetje. A keni bërë përparim në fusha të tjera?
Përgjigje. Ne shpresojmë se do të ketë përparim me shkrirjen bërthamore, burimi më i pastër i energjisë që ekziston. Për të arritur këtë, plazma qarkullohet përmes superpërçuesve me shpejtësi të lartë, rreth 10,000 rrotullime në sekondë. Magnetët përdoren për të reduktuar fërkimin e plazmës në tuba. Ne po përdorim AI për të optimizuar, në kohë reale, kalibrimin e këtyre magnetëve në mënyrë që rezistenca të jetë sa më e ulët që të jetë e mundur.
Pyetje. Interesi i publikut të gjerë, por duket edhe i kompanive, është kthyer drejt AI gjeneruese. A mendoni se kjo mund të dëmtojë përparimin në shumë fusha të tjera të AI, si ato që sapo përmendët?
Përgjigje. Ne kemi punuar për AI gjeneruese për një kohë të gjatë. Në fakt, modelet që tani janë të suksesshme bazohen në një arkitekturë të quajtur Transformer që shkencëtarët e Google zhvilluan pesë vjet më parë. Ajo që ka ndodhur në 12 apo 18 muajt e fundit është se gjërat janë përshkallëzuar shumë shpejt: ne kemi modele më të mëdha dhe më shumë të dhëna. Ndryshimi themelor është se ne mund të lidhemi me këto modele me gjuhë konvencionale, si ajo që ju dhe unë po përdorim tani, dhe kjo e bën atë më të aksesueshëm. Më parë, vetëm shkencëtarët kompjuterikë mund të lidheshin me këtë teknologji; tani, kushdo që di të flasë dhe të shkruajë mund ta bëjë këtë.
Pyetje. Ju keni përmendur rëndësinë e të qenit të kujdesshëm kur zhvilloni AI. Çfarë lloj rregullash po ndiqni?
Përgjigje. AI është shumë e fuqishme dhe premtuese, por duhet të jemi shumë të kujdesshëm sepse është një teknologji shumë e fuqishme. Ne kemi një sërë parimesh funksionimi për mënyrën se si mund të kryejmë hetimet tona. Një element i dytë është që ne bëjmë vetë kërkime në fusha të tilla si paragjykimi dhe barazia, për t'u siguruar që t'i adresojmë ato sfida në mënyrë korrekte. Së treti, është e rëndësishme që të ketë një konfigurim korrekt institucional në organizatë dhe kulturën e duhur. Ne kemi grupe multidisiplinare që përfshijnë etikë, inxhinierë dhe një gamë të gjerë profesionistësh me specializime të ndryshme, të cilët testojnë dhe analizojnë përfitimet dhe rreziqet e secilit sistem që ne zhvillojmë. Ftojmë edhe specialistë të jashtëm të na ndihmojnë.
Pyetje. Si mendoni se duhet të rregullohet kjo teknologji?
Përgjigje. Rregullorja është e rëndësishme. Mendoj se duhet të jetë i matur dhe proporcional në mënyrë që të mos kufizojë inovacionin dhe në të njëjtën kohë, të zbusë rreziqet e mëdha , sepse mendoj se kjo është një teknologji jashtëzakonisht premtuese.
Pyetje. A ju duket e saktë qasja e rregullores së inteligjencës artificiale që BE sapo ka miratuar?
Përgjigje. Unë mendoj se po, ai vendos një qasje proporcionale dhe të bazuar në rrezik për çdo mjet. Më duket se kjo është një pikënisje e mirë për debatin global. Është e rëndësishme që ne të përpiqemi të promovojmë këtë lloj qasjeje të koordinuar ndaj rregulloreve dhe politikave në mbarë botën, në mënyrë që të mund të maksimizojmë përfitimet për të gjithë - dhe ka shumë - dhe kështu të mund të zbusim siç duhet rreziqet e tyre.
Pyetje. DeepMind ishte deri tani laboratori i avancuar i AI i Google. A ka ndryshuar pas integrimit të biznesit me Google? A duhet ta orientoni punën tuaj më shumë drejt rezultateve komerciale?
Përgjigje. Mendoj se bashkimi ka qenë një veprim shumë i suksesshëm. Nga njëra anë, ne kemi një ekip shkencor të pashembullt në fushën e AI; nga ana tjetër, një treg gjigant që ne mund t'i qasemi falë Google, i cili na ofron mundësinë të përpiqemi të zgjidhim problemet e njerëzve. Detyra ime është të gjej ide në kryqëzimin midis këtyre dy sferave. Dhe, kur t'i gjejmë ato, inkuboni çdo ide dhe çoni përpara.
Pyetje. A keni një shembull se kur këto dy sfera përkojnë?
Përgjigje. Në DeepMind ne kemi softuer, MuZero, të aftë për të luajtur shah, Go dhe lojëra të tjera komplekse. Një ditë, duke folur me dikë në YouTube, ata na thanë se duhej të reduktonin gjerësinë e brezit të nevojshëm për t'i çuar videot tona te njerëzit në të gjithë botën, në mënyrë që ato të shiheshin pavarësisht nga shpejtësia e lidhjes së internetit. Kishte një moment shumë kreativ kur kuptuam se një video, në thelb, është si një lojë shahu: mund të shihet si një varg imazhesh individuale të palëvizshme dhe ka kalime midis atyre imazheve. Secila prej atyre imazheve mund të jetë një pozicion në tabelën e shahut, dhe kalimet mund të shihen si lëvizje shahu. Pra, ne aplikuam MuZero në një video dhe i dhamë qëllimin për të zvogëluar madhësinë e saj, për ta kompresuar atë. Ne pamë se kishte një ndikim dramatik në peshën e atyre videove, dhe tani që teknologjia është ndërtuar në YouTube.
Foto ilustruese GJERMANI- Që nga sulmi terrorist i Hamasit mbi Izraelin më 7 tetor deri më 21 dhjetor 2024 Enti Federal për Kriminalite...
Foto ilustruese ITALI- Anija e shpëtimit të emigrantëve Geo Barents e drejtuar nga Mjekët pa Kufij po lundronte drejt portit Adriatik t...
Jens Stoltenberg dhe Andrzej Duda POLONI- Sekretari i Përgjithshëm i NATO-s, Jens Stoltenberg, bisedoi me presidentin e Polonisë të pre...
Kaliforni SHBA- Ende pa u rikuperuar nga tronditja dhe shkatërrimi i shkaktuar nga dallgët e mëdha që goditën zonat bregdetare t&e...
Uruguai URUGUAI- Zjarri që përfshiu një burg në Uruguai ka lënë të vdekur 2 të dënuar dhe 6 të tjer...
Meksikë MEKSIKË- Një sulm me armë zjarri ka ndodhur në veriperëndim të Meksikës, ku dyshohet se u shënjestrua ...
Serbi SERBI- Në shenjë proteste pas dyshimeve për manipulime zgjedhore qindra vetë demonstruan të premten në kryeqytetin&nbs...
Nga Robbie Gramer & Jack Detsch “Foreign Policy” Sipas të gjitha parametrave, 2023-shi ishte një vit absolutisht i çmendur. ...
Odesa UKRAINË- Sipas njoftimeve nga Kievi,Rusia ndërmori sulmet më të rënda ajrore ndaj Ukrainës që nga f...
Bruksel BRUKSEL- Spanja me fundin e vitit 2023 e përmbyll kryesimin e Bashkimit Evropian (BE) për t’ia dorëzuar këtë detyr&e...
